Les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel d'aider les investisseurs à collecter, analyser et agréger les données ESG avec succès, lors de la prise en compte des risques et opportunités environnementaux, sociaux et de gouvernance.
Comme les investisseurs prennent de plus en plus en considération les facteurs non financiers dans le cadre de leur processus d'analyse visant à identifier les risques matériels et les opportunités de croissance, c'est-à-dire les facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance, il semble qu'il y ait lieu de s'interroger sur l'importance de ces facteurs dans le processus de prise de décision. que l'intelligence artificielle (IA) La technologie peut fournir des solutions pour faciliter leur travail et leur faire gagner du temps.
Aujourd'hui, des tonnes d'informations sont accessibles et plus faciles à analyser par le biais d'un ordinateur, une tâche difficile à réaliser à une vitesse raisonnable par des employés humains.
Les investisseurs continuent à se poser des questions sur la collecte et l'interprétation des données ESG. L'absence d'ensembles de données ESG standardisés et de méthodologies de reporting rend difficile la publication d'informations significatives sur le développement durable par les émetteurs. Les sociétés de recherche ESG et les fournisseurs de données utilisent leurs propres méthodologies, souvent incohérentes, pour générer des scores ESG. Toutefois, de meilleurs outils de données pourraient résoudre ce problème. La bonne nouvelle est que l'intelligence artificielle (IA) promet d'intégrer les données ESG dans des bases de données plus stables et plus complètes. De nombreuses agences de notation intègrent désormais des ensembles de données alternatifs et utilisent des méthodes telles que l'apprentissage automatique pour fournir des informations plus souples et plus récentes.
Vitesse et précision
L'indice de durabilité Dow Jones intégrera la technologie de l'intelligence artificielle afin d'accélérer les analyses et d'enrichir la recherche traditionnelle.
L'IA peut devenir un facteur clé pour aider les investisseurs et les gestionnaires de risques à analyser les données ESG qui peuvent être collectées dans des formats structurés et non structurés. Non seulement l'IA peut aider à extraire des informations pertinentes des sources de données existantes, mais elle offre également des opportunités intéressantes pour en créer de nouvelles. La puissance de l'intelligence artificielle peut permettre aux gestionnaires d'actifs d'améliorer la rapidité et la précision de la collecte, de l'analyse et de la validation des données.
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