French 
Spanish 
English 
L'intelligence artificielle (IA) et ses applications évoluent rapidement et pénètrent de plus en plus notre vie quotidienne.
Des jeux d'arcade des années 90, nous sommes passés aux téléphones intelligents qui proposent à la fois des données et des applications d'IA, telles que Google Assistant et Siri. Aujourd'hui, nous parlons tous des applications d'IA, qui semblent avoir entamé le processus de modification ou de perturbation des équilibres et des normes dans des domaines clés, tels que les investissements, l'évaluation des risques et même la prévention de la fraude dans les transactions.
Selon le Forbes70% des sociétés financières utilisent déjà l'intelligence artificielle pour prédire les problèmes liés à la prévision du risque de crédit et détecter les fraudes. En particulier sur la question de la fraude à la consommation, JPMorgan Chase utilise déjà des applications de détection des fraudes. Plus précisément, grâce à un algorithme, il envoie les détails des transactions par carte de crédit à des centres de données, qui déterminent ensuite s'il s'agit d'une fraude ou non.
L'IA et le développement durable
Bien entendu, un outil aussi révolutionnaire ne pouvait ignorer le problème le plus pressant du XXIe siècle, à savoir le changement climatique et le développement durable. L'IA joue déjà un rôle important dans l'évaluation des pratiques et initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), grâce auxquelles les agences de notation et les investisseurs évaluent la durabilité et le risque financier des entreprises.
Traditionnellement, les agences de notation, comme Moody's par exemple, qui se concentrent sur les questions d'environnement, de responsabilité sociale et de gouvernance (ESG), s'appuient sur des analystes pour identifier et évaluer les données. Cependant, afin de traiter efficacement les énormes volumes de données qui peuvent être importants pour les investissements ESG, elles utilisent désormais des algorithmes informatiques capables d'automatiser des tâches complexes et d'analyser les informations à une vitesse rapide. En voici un exemple, RepRisk utilise les médias comme sources d'information, en tenant compte des annonces des entreprises et d'autres nouvelles pour l'évaluation ESG, tandis que d'autres plateformes utilisent les données des rapports sur le développement durable.
En particulier, les applications d'intelligence artificielle (IA) sont déjà largement utilisées dans le domaine de la santé :
- Collecte et analyse des données. Cet outil aide les investisseurs à comprendre les tendances du marché, les préférences des consommateurs et les prévisions de croissance des entreprises.
- Prévisions de marché: Les tendances du marché sont prédites par des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux, ce qui permet aux investisseurs de prendre des décisions plus éclairées.
- Indicateurs de performance ESGL'analyse des données historiques et en temps réel permet aux investisseurs et aux organisations de mesurer et de comparer les performances ESG des entreprises, des secteurs et des régions.
Défis liés à l'utilisation des applications de l'IA
Le la collecte et l'utilisation impartiales des données est l'un des principaux sujets de préoccupation. Les systèmes d'IA s'appuient fortement sur des données pour la formation et la prise de décision. Si ces données sont biaisées, elles peuvent perpétuer la discrimination et renforcer les préjugés existants. Googleconsciente de ce risque, déclare qu'elle s'efforce d'enseigner aux développeurs les considérations d'équité lors de la construction, de l'évaluation et du développement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique.
Une autre question urgente est celle de la la transparence dans la prise de décision. Dans les applications ESG, il est indispensable de fournir une justification claire, à la fois pour renforcer la confiance des parties prenantes et pour assurer une responsabilité adéquate. Et Les algorithmes d'IA sont considérés comme des boîtes noires parce qu'ils n'assurent pas la transparence du processus décisionnel.
La question de la sécurité et vie privée est également importante. L'accès aux données sensibles, telles que les informations personnelles, les dossiers financiers ou les données appartenant à l'entreprise, nécessite la mise en place de mesures de sécurité strictes afin d'empêcher les accès non autorisés ou les violations de données.
Étant donné qu'il est impossible d'inverser le cours du progrès technologique, il faudra définir un cadre clair pour le fonctionnement, l'utilisation et la responsabilité de l'IA, qui garantisse une prise de décision fiable tout en maximisant l'impact économique et environnemental. En conclusion, même si les scores ESG basés sur l'IA ne remplaceront probablement pas totalement les analystes dans un avenir proche, ils constituent un outil complémentaire utile qui contribue aux prévisions et améliore la compréhension des résultats de l'évaluation.
Expertise des CSE
Le CSE suit de près toutes les tendances et met régulièrement à jour ses cours de formation avec les dernières législations et les outils ESG, afin d'offrir aux cadres et aux professionnels de la durabilité les connaissances et les outils dont ils ont besoin pour relever tout défi lié à la durabilité et à l'ESG.
Participer à la Programme de praticien certifié en développement durable (ESG) du CSE, Leadership Edition 2023, volonté fournir aux entreprises les derniers outils pratiques et les ressources nécessaires pour mettre en œuvre ou améliorer le développement durable, améliorer les notations ESG et générer de la valeur en créant des stratégies ESG et de développement durable réussies.
Contactez-nous à l'adresse suivante : [email protected]
