French 
Spanish 
English 
Par Jacob Nihan, Michigan State University, et Rosalinda Sanquiche, CSE
L'intelligence artificielle et la robotique vont de pair. Ensemble, elles peuvent créer des solutions avancées en matière de développement durable. Cette technologie a le pouvoir d'apprendre et de fonctionner sans intervention humaine. Tesla et AGROBOT sont des exemples d'impact potentiel important pour l'avenir.
Tesla, l'entreprise spécialisée dans l'automobile électrique, lance un nouveau produit en 2019 : le Tesla Semi-Truck. Depuis l'annonce, des entreprises comme UPS, FedEx, DHL, Walmart, Anheuser Busch, J.B. Hunt et Pepsi ont passé des précommandes. Pour fonctionner, la semi-remorque utilise l'intelligence artificielle, des capteurs et la robotique. Il a besoin d'un conducteur de secours, mais il est doté de capacités de pilotage automatique avancées qui lui permettent de calculer l'itinéraire le plus efficace. Les quatre batteries sont capables de se combiner et de parcourir 400 miles avec une charge de 30 minutes. Si la capacité de transport est un problème, les économies de carburant et les incitations fiscales peuvent compenser la différence potentielle en termes de fret. Les grandes entreprises qui testent ce produit ont la capacité de révolutionner les chaînes d'approvisionnement aux États-Unis et, potentiellement, dans le monde entier.
La livraison autonome a le potentiel d'être une forte augmentation aux plans de développement durable des entreprises. L'une des principales considérations est la suivante la source de l'électricité. Tesla affirme que son semi permettra d'économiser jusqu'à $200 000 euros par an en frais de carburant. Un semi équivaut à retirer 500 000 voitures de la circulation par an. Si l'électricité provient de solaireSi l'on utilise du pétrole ou du charbon, cela peut constituer un progrès considérable. S'il s'agit de pétrole ou de charbon, il s'agit au minimum d'une amélioration. Bien qu'il y ait quelques inquiétudes, le potentiel de ces produits à être rentables et à aider la planète vaut la peine d'être observé.
L'agriculture bénéficie déjà de l'IA. Par exemple, Blue River Technology a augmenté de 90% l'efficacité de la pulvérisation de produits chimiques pour les cultures. AGROBOT est un cueilleur automatique de fraises qui pourrait transformer le secteur agricole. Ses performances peuvent stimuler l'innovation et inciter les concurrents à créer des produits similaires pour d'autres cultures. AGROBOT utilise l'intelligence artificielle du traitement graphique, la détection 3D et la robotique pour fonctionner. Le traitement graphique détermine la maturité de la baie. Il utilise une lame tranchante comme un rasoir pour couper les fruits qui tombent dans un panier. La machine ne touche jamais le fruit. Étant donné que 40% du budget d'un producteur de baies est constitué par le coût de la main-d'œuvre, l'AGROBOT a le potentiel de réduire les coûts et d'améliorer la productivité. rendre la récolte plus efficace pour les agriculteurs.
Bien que nous n'en soyons qu'au début de la révolution de l'intelligence artificielle, il est important d'être optimiste et enthousiaste quant à l'avenir. Le marché en prend noteEn mai 2019, des investisseurs tels qu'Intel Capital et Bloomberg investissaient respectivement dans 51 et 23 entreprises d'IA. Les semi-remorques Tesla et AGROBOT ne sont que le début de ce que l'avenir réserve aux robots dotés d'une intelligence artificielle.
L'IA a le pouvoir de rendre notre société plus efficace et plus durable si elle est utilisée correctement. Recherche du CST en 2018 a commencé l'exploration. Aujourd'hui, la recherche 2019 du CST examine plus en profondeur les applications durables de l'IA et de la Blockchain, en rendant compte des nouvelles technologies qui couvrent le droit, les médias, l'énergie, la pêche et bien plus encore.
Les recherches du CST alimentent les formations constamment mises à jour qu'il propose. La publication du nouveau contenu de la recherche se fera lors des formations d'automne en Houston, 26-27 septembre ; San Francisco 15-16 oct ; Seattle, les 28 et 29 octobre ; et Toronto31 octobre-1er novembre 2019.
