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El cumplimiento de las normas de sostenibilidad mediante la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas estadounidenses gestionan la presentación de informes, los datos climáticos, la gobernanza y los riesgos. En la actualidad, muchos equipos utilizan la inteligencia artificial para revisar documentos, organizar los datos de los proveedores, comparar la información divulgada y preparar borradores iniciales. Sin embargo, la inteligencia artificial no puede sustituir al criterio profesional que exige un cumplimiento normativo creíble.
El cumplimiento de los requisitos de sostenibilidad mediante la IA también plantea una cuestión práctica a los responsables de sostenibilidad. ¿Asumirá la IA las tareas de cumplimiento normativo o hará que los profesionales cualificados sean más valiosos? En la práctica, la IA puede agilizar los flujos de trabajo. Sin embargo, las personas siguen siendo necesarias para definir las cuestiones relevantes, verificar las pruebas, gestionar los riesgos y explicar las decisiones a los directivos.
Por qué la IA se está incorporando al ámbito del cumplimiento normativo
El cumplimiento de los requisitos de sostenibilidad se ha vuelto más complejo, ya que las empresas recopilan datos de numerosos departamentos. Los departamentos de finanzas, compras, operaciones, asuntos jurídicos y recursos humanos, así como los proveedores, disponen de información importante. Por ello, los equipos de sostenibilidad necesitan mejores sistemas para vincular los datos con las necesidades de presentación de informes.
Al mismo tiempo, el panorama de la divulgación de información en Estados Unidos sigue cambiando. El La SEC ha propuesto derogar sus normas de divulgación de información relacionada con el clima de 2024 el 29 de mayo de 2026. Sin embargo, las empresas siguen enfrentándose a la presión de la normativa estatal, los inversores, los clientes, los prestamistas y los mercados mundiales. En California, La ley SB253 exige a las grandes entidades con sede en Estados Unidos que operan en California que comuniquen sus emisiones de alcance 1 y alcance 2 a partir de 2026, y las de alcance 3 a partir de 2027.
Por lo tanto, la IA no debe utilizarse como un atajo. Las empresas necesitan mecanismos de gobernanza, control de fuentes y revisión humana. De lo contrario, los resultados automatizados pueden dar lugar a afirmaciones poco sólidas, una documentación deficiente o informes inexactos.
En qué puede ayudar la IA
La inteligencia artificial puede ayudar a los equipos de sostenibilidad con tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo. Por ejemplo, puede resumir cuestionarios de proveedores, comparar informes de sostenibilidad, identificar campos de datos que faltan y organizar la documentación sobre emisiones. Además, puede ayudar a los equipos a preparar borradores para su revisión interna.
Sin embargo, la IA funciona mejor cuando los equipos le proporcionan reglas claras. La Marco de gestión de riesgos de la IA del NIST apoya este enfoque porque ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos de la IA y a promover un uso fiable. Por lo tanto, un profesional de la sostenibilidad debe definir el ámbito de la información, la jerarquía de fuentes, el proceso de aprobación y los pasos de revisión antes de utilizar la IA en las tareas de cumplimiento normativo.
Por ejemplo, un fabricante estadounidense que esté preparando un informe sobre gases de efecto invernadero puede utilizar la inteligencia artificial para analizar datos de las empresas de servicios públicos, archivos de proveedores y políticas internas. Sin embargo, el equipo sigue necesitando a un profesional cualificado para confirmar las hipótesis relativas a los Alcances 1, 2 y 3. Esa misma persona también debe verificar los métodos de cálculo, la calidad de las pruebas y la preparación para la verificación.
El Marco A.I.M. para el uso responsable
Las empresas pueden utilizar un sencillo marco A.I.M. para gestionar la IA de forma responsable.
Precisión: Los equipos deben contrastar todos los resultados de la IA con fuentes de datos aprobadas. Además, deben documentar los supuestos, los métodos de cálculo y las fechas de revisión.
Integración: La IA debería integrarse con los flujos de trabajo de cumplimiento normativo existentes. Por lo tanto, los equipos de sostenibilidad, finanzas, compras, asuntos jurídicos y gestión de riesgos deberían ponerse de acuerdo sobre quién es el responsable de cada dato.
Seguimiento: El uso de la IA debe continuar tras el primer informe. Los equipos deben revisar periódicamente las instrucciones, los resultados, los errores y las aprobaciones. Además, deben actualizar los controles cuando cambien las normas, los estándares o las operaciones de la empresa.
Este marco ayuda a las empresas a evitar un error habitual. La inteligencia artificial puede hacer que los datos poco sólidos parezcan fiables. Sin embargo, no puede convertir una información incompleta en una divulgación creíble.
Por qué sigue siendo importante conocer las normas
La experiencia humana sigue siendo esencial, ya que el cumplimiento de los criterios de sostenibilidad implica una cuestión de interpretación. La inteligencia artificial puede clasificar la información, pero no puede decidir qué es lo que importa a los inversores, los reguladores, los clientes, los empleados o las comunidades. Tampoco puede asumir la responsabilidad de las declaraciones públicas.
Además, los marcos de información tienen diferentes finalidades. Normas GRI ayudar a las organizaciones a informar sobre su impacto en la economía, el medio ambiente y las personas. Normas SASB ayudar a las empresas a dar a conocer los riesgos y oportunidades relacionados con la sostenibilidad que puedan afectar a los flujos de caja, al acceso a la financiación o al coste del capital. Además, NIIF S1 y NIIF S2 centrarse en la divulgación de información financiera relacionada con la sostenibilidad y en la divulgación de información relacionada con el clima para los mercados de capitales.
Por ello, los profesionales deben comprender el objetivo que subyace a cada marco. También deben saber cuándo una divulgación requiere una revisión jurídica, el respaldo de un servicio de auditoría o la atención del consejo de administración.
El reto de la garantía
La inteligencia artificial puede facilitar la elaboración de informes, pero la verificación exige un nivel más alto de exigencia. Los proveedores de servicios de verificación necesitan pruebas claras, datos trazables y controles documentados. Por lo tanto, las empresas deben conservar registros que demuestren cómo recopilaron, revisaron y aprobaron la información sobre sostenibilidad.
ISSA 5000 refuerza este argumento, ya que establece una norma mundial para los encargos de verificación de la sostenibilidad en distintos ámbitos y marcos. Esto es importante porque las empresas necesitan cada vez más información sobre sostenibilidad en la que los usuarios puedan confiar.
Por ello, los equipos deben crear un registro de auditoría antes de publicar sus informes. Deben guardar los archivos originales, los registros de las consultas, las notas de revisión, las aprobaciones y los expedientes de pruebas definitivos. Este hábito puede reducir los riesgos y contribuir a la elaboración de informes más fiables.
¿Quién debería desarrollar estas habilidades?
Este tema es importante para gestores de sostenibilidad, consultores, pistas de investigación, profesionales del sector financiero, equipos de gestión de riesgosy ejecutivos que trabajan con datos sobre sostenibilidad. También es importante para los profesionales que desean pasar de la simple elaboración de informes a desempeñar un papel de liderazgo estratégico.
En primer lugar, necesitan conocimientos sobre datos para poder comprender la calidad y las limitaciones de la información sobre sostenibilidad. A continuación, necesitan conocimientos sobre elaboración de informes para poder relacionar los datos de la empresa con las normas y las expectativas de las partes interesadas. Además, necesitan competencias en materia de gobernanza de la inteligencia artificial para poder proteger la información confidencial, cuestionar los resultados y evitar afirmaciones sin fundamento.
Por lo tanto, la IA no se encargará por sí sola del cumplimiento de las normas de sostenibilidad. En cambio, beneficiará a los profesionales que sean capaces de combinar la tecnología, los conocimientos sobre la elaboración de informes y el criterio empresarial.
Prepárate para el próximo cambio en materia de cumplimiento normativo
El cumplimiento de las normas de sostenibilidad en materia de IA seguirá transformando el trabajo corporativo en Estados Unidos. Sin embargo, las empresas más sólidas no se limitarán a recurrir a herramientas. Invertirán en personas que sepan cómo orientar el uso de la IA, analizar los datos y vincular la sostenibilidad con el valor empresarial.
En Programa para Profesionales Certificados en Sostenibilidad - Edición Avanzada ayuda a los profesionales estadounidenses a desarrollar habilidades prácticas para hacer frente a este cambio. Los participantes profundizan en su comprensión de la estrategia de sostenibilidad, las expectativas en materia de presentación de informes, los retos relacionados con el clima, la participación de las partes interesadas y la toma de decisiones responsables.
El cumplimiento de las normas de sostenibilidad en materia de IA no supone una amenaza para los líderes con la formación adecuada. Al contrario, supone una nueva oportunidad. Los profesionales que adquieran ahora las competencias adecuadas podrán ayudar a sus organizaciones a avanzar más rápido, reducir los riesgos y liderar con confianza.
