Le reporting de d\u00e9veloppement durable bas\u00e9 sur l'IA semble \u00eatre le raccourci dont r\u00eavent toutes les entreprises d\u00e9bord\u00e9es. Il promet des \u00e9bauches plus rapides, des v\u00e9rifications des lacunes plus pr\u00e9cises, de meilleurs flux de travail et moins de surprises de derni\u00e8re minute dans les rapports.<\/p>\n
Cependant, l'IA ne peut pas redresser les \u00e9quipes faibles.<\/p>\n
Elle permet de traiter rapidement les informations, d'organiser les documents et de faciliter la r\u00e9daction des mentions d'information. Elle ne peut toutefois pas se substituer \u00e0 des professionnels qualifi\u00e9s qui ma\u00eetrisent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, les limites du reporting, les informations relatives aux fournisseurs et les risques op\u00e9rationnels. En effet, lorsqu'une \u00e9quipe manque de structure, le recours \u00e0 l'IA pour le reporting en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable peut donner l'impression que des processus d\u00e9ficients sont plus aboutis qu'ils ne le sont en r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n
C'est l\u00e0 que le risque commence.<\/p>\n
Les exigences en mati\u00e8re de reporting de d\u00e9veloppement durable se sont accrues pour les entreprises am\u00e9ricaines. Les \u00e9quipes doivent mettre en relation les donn\u00e9es issues des services financiers, juridiques, op\u00e9rationnels, des achats, des installations et des fournisseurs. Elles doivent \u00e9galement pr\u00e9senter les risques, les progr\u00e8s, les objectifs et les contr\u00f4les de mani\u00e8re \u00e0 gagner la confiance des dirigeants.<\/p>\n
Cela explique pourquoi de nouveaux outils font leur apparition sur le march\u00e9. Workiva a r\u00e9cemment lanc\u00e9 son Agent charg\u00e9 de la communication en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable<\/a>, qui vise \u00e0 aider les \u00e9quipes \u00e0 interpr\u00e9ter les obligations de reporting, \u00e0 identifier les lacunes et \u00e0 r\u00e9diger les informations \u00e0 publier au sein d'une plateforme r\u00e9glement\u00e9e. Ce type d'outil peut aider les entreprises confront\u00e9es \u00e0 des obligations de reporting complexes et \u00e0 des d\u00e9lais internes serr\u00e9s.<\/p>\n Dans le m\u00eame temps, les attentes en mati\u00e8re de reporting ne cessent de s'accro\u00eetre. IFRS S1<\/a> d\u00e9finit les exigences g\u00e9n\u00e9rales applicables aux informations financi\u00e8res relatives au d\u00e9veloppement durable. Normes GRI<\/a> aider les organisations \u00e0 rendre compte de leurs impacts de mani\u00e8re structur\u00e9e et comparable. Aux \u00c9tats-Unis, la Californie\u2026 Programme de d\u00e9claration des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre des entreprises<\/a>, autoris\u00e9 par la loi SB 253, accentue la pression sur les entreprises concern\u00e9es pour qu'elles se pr\u00e9parent \u00e0 la publication de leurs \u00e9missions de scope 1, scope 2 et scope 3.<\/p>\n Alors oui, les rapports de d\u00e9veloppement durable bas\u00e9s sur l'IA ont leur importance. Mais ils ne fonctionnent correctement que si les personnes qui les \u00e9laborent savent ce qu'elles \u00e9valuent.<\/p>\n L'IA est capable de produire des textes qui semblent s\u00fbrs d'eux. C'est utile, mais aussi dangereux.<\/p>\n Imaginons un fabricant am\u00e9ricain qui pr\u00e9pare un rapport sur le d\u00e9veloppement durable. L'\u00e9quipe importe des notes internes, des tableaux Excel relatifs aux fournisseurs et des estimations d'\u00e9missions dans un processus de travail assist\u00e9 par l'IA. L'outil r\u00e9dige un paragraphe convaincant sur les \u00e9missions de la cha\u00eene d'approvisionnement. Il indique que l'entreprise am\u00e9liore l'engagement de ses fournisseurs et renforce la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de scope 3.<\/p>\n Ce paragraphe a l'air professionnel. Cependant, un relecteur exp\u00e9riment\u00e9 rep\u00e8re le probl\u00e8me.<\/p>\n Le fichier des fournisseurs ne couvre que 40% des d\u00e9penses. Plusieurs fournisseurs ont communiqu\u00e9 des estimations sans pr\u00e9ciser la m\u00e9thodologie utilis\u00e9e. Le service des achats a utilis\u00e9 une liste de fournisseurs diff\u00e9rente de celle du service financier. Personne n'a indiqu\u00e9 quelles cat\u00e9gories avaient \u00e9t\u00e9 exclues. Le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA semble cr\u00e9dible, mais les \u00e9l\u00e9ments disponibles ne corroborent pas cette affirmation.<\/p>\n C'est l\u00e0 le v\u00e9ritable probl\u00e8me. L'IA n'est pas \u00e0 l'origine de cette faiblesse. Elle l'a simplement mise en \u00e9vidence.<\/p>\n Les \u00e9quipes charg\u00e9es du d\u00e9veloppement durable qui manquent de moyens sont souvent confront\u00e9es aux m\u00eames probl\u00e8mes en mati\u00e8re de reporting.<\/p>\n Tout d'abord, la question de la propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es n'est pas clairement d\u00e9finie. Personne ne sait \u00e0 qui appartiennent les donn\u00e9es relatives \u00e0 l'\u00e9nergie, aux fournisseurs, au personnel ou aux produits.<\/p>\n Deuxi\u00e8mement, leurs rapports ne respectent pas les limites d\u00e9finies. Les \u00e9quipes peuvent m\u00e9langer des sites, des divisions, des p\u00e9riodes ou des cat\u00e9gories de fournisseurs sans en justifier la raison.<\/p>\n Troisi\u00e8mement, elles manquent de preuves. Une entreprise peut d\u00e9crire les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s, mais ne pas \u00e9tayer ses affirmations par des documents, des calculs ou des autorisations.<\/p>\n Quatri\u00e8mement, les contr\u00f4les de v\u00e9rification font d\u00e9faut. Les services charg\u00e9s du d\u00e9veloppement durable, des finances, des affaires juridiques, des achats et des op\u00e9rations peuvent examiner le contenu trop tard, voire pas du tout.<\/p>\n Enfin, ils manquent de formation professionnelle. Les membres de l'\u00e9quipe connaissent peut-\u00eatre les objectifs de l'entreprise, mais pas les normes de reporting, les principes relatifs aux gaz \u00e0 effet de serre ni les attentes en mati\u00e8re de v\u00e9rification qui les sous-tendent.<\/p>\n Le reporting de d\u00e9veloppement durable bas\u00e9 sur l'IA ne peut pas \u00e0 lui seul combler ces lacunes. Il ne peut que fluidifier le processus. Si ce dernier est d\u00e9faillant, la rapidit\u00e9 devient alors un probl\u00e8me.<\/p>\n Les entreprises devraient consid\u00e9rer l'IA comme faisant partie int\u00e9grante d'un processus de reporting contr\u00f4l\u00e9. Un cadre simple d'\u00e9valuation de l'\u00e9tat de pr\u00e9paration peut s'av\u00e9rer utile.<\/p>\n D\u00e9signez un responsable pour chaque grand domaine de publication d'informations. Cela comprend les donn\u00e9es relatives aux \u00e9missions, les donn\u00e9es sur les fournisseurs, les d\u00e9clarations de risque, les objectifs, les politiques et les indicateurs de performance.<\/p>\n Toute affirmation importante doit \u00eatre \u00e9tay\u00e9e par une source. Cette source peut \u00eatre, par exemple, des factures, des formulaires de fournisseurs, des fichiers de calcul, des documents destin\u00e9s au conseil d'administration, des politiques internes ou des rapports approuv\u00e9s.<\/p>\n Les \u00e9quipes doivent d\u00e9finir le champ d'application de la d\u00e9claration. Elles doivent r\u00e9pertorier les installations, les entit\u00e9s, les p\u00e9riodes, les groupes de fournisseurs et les exclusions.<\/p>\n Les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA doivent faire l'objet d'une v\u00e9rification humaine. Les services charg\u00e9s du d\u00e9veloppement durable, des finances, des affaires juridiques, des achats et des op\u00e9rations doivent v\u00e9rifier les sections relevant de leurs responsabilit\u00e9s.<\/p>\n Un professionnel qualifi\u00e9 doit valider la version finale avant publication. L'IA peut faciliter ce processus, mais elle ne doit pas se substituer au relecteur final.<\/p>\n Ce cadre aide les \u00e9quipes \u00e0 passer d'une phase \u201c g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA \u201d \u00e0 une phase \u201c pr\u00eate \u00e0 la prise de d\u00e9cision \u201d.\u201d<\/p>\n Les recommandations en mati\u00e8re de gestion des risques li\u00e9s \u00e0 l'IA vont \u00e9galement dans ce sens. Le Profil du NIST sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a> aide les organisations \u00e0 identifier et \u00e0 g\u00e9rer les risques li\u00e9s \u00e0 l'IA g\u00e9n\u00e9rative. C'est un aspect important en mati\u00e8re de reporting, car le travail de communication d'informations repose sur l'exactitude, la tra\u00e7abilit\u00e9, la gouvernance et la responsabilit\u00e9.<\/p>\n L'IA peut aider une \u00e9quipe qualifi\u00e9e \u00e0 travailler plus rapidement. Elle permet de mettre en \u00e9vidence les contenus manquants, d'am\u00e9liorer la coh\u00e9rence et de faciliter la r\u00e9daction des premi\u00e8res \u00e9bauches. Cependant, elle ne peut pas d\u00e9terminer si une affirmation relative au d\u00e9veloppement durable correspond \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 de l'entreprise.<\/p>\n C'est aux professionnels qu'il revient d'en juger.<\/p>\n Un professionnel qualifi\u00e9 en d\u00e9veloppement durable pose les bonnes questions. D\u2019o\u00f9 provient ce chiffre ? Les donn\u00e9es du fournisseur correspondent-elles au p\u00e9rim\u00e8tre de reporting ? Le service financier peut-il v\u00e9rifier ce chiffre ? Le service juridique approuve-t-il la formulation ? Cette affirmation r\u00e9sisterait-elle \u00e0 un examen externe ?<\/p>\n Ces questions font de l'IA un assistant utile plut\u00f4t qu'un risque latent.<\/p>\n Pendant des ann\u00e9es, les entreprises ont consid\u00e9r\u00e9 la formation au d\u00e9veloppement durable comme un avantage li\u00e9 au d\u00e9veloppement professionnel. Cette vision est d\u00e9sormais trop restrictive.<\/p>\n La formation fait d\u00e9sormais partie int\u00e9grante du contr\u00f4le des rapports.<\/p>\n Un professionnel ma\u00eetrisant les normes, les donn\u00e9es carbone, l'engagement des fournisseurs et l'analyse des informations publi\u00e9es peut \u00e9viter que des affirmations peu fond\u00e9es ne parviennent jusqu'\u00e0 la direction. Il peut \u00e9galement aider les \u00e9quipes \u00e0 utiliser les outils d'IA avec plus d'assurance et en minimisant les risques.<\/p>\n Cela rev\u00eat une importance particuli\u00e8re pour les entreprises am\u00e9ricaines confront\u00e9es \u00e0 des r\u00e9glementations climatiques au niveau des \u00c9tats, \u00e0 des demandes de donn\u00e9es clients, aux attentes des investisseurs et \u00e0 une surveillance accrue de leurs d\u00e9clarations publiques. Les entreprises qui r\u00e9ussiront ne seront pas celles qui se contenteront d\u2019acheter davantage de logiciels. Ce seront celles qui renforceront leurs capacit\u00e9s internes.<\/p>\n<\/h2>\n
<\/h2>\n
Le probl\u00e8me, ce n'est pas l'outil<\/h2>\n
<\/h2>\n
<\/h2>\n
Cinq risques que les \u00e9quipes peu performantes n\u00e9gligent<\/h2>\n
<\/h2>\n
<\/h2>\n
Le cadre de r\u00e9f\u00e9rence pour la pr\u00e9paration \u00e0 la divulgation des informations relatives \u00e0 l'IA<\/h2>\n
<\/h3>\n
1. Propri\u00e9t\u00e9<\/h3>\n
<\/h3>\n
2. \u00c9l\u00e9ments de preuve<\/h3>\n
<\/h3>\n
3. Limite<\/h3>\n
<\/h3>\n
4. R\u00e9vision<\/h3>\n
<\/h3>\n
5. Approbation<\/h3>\n
<\/h2>\n
<\/h2>\n
Pourquoi la supervision humaine est-elle essentielle ?<\/h2>\n
<\/h2>\n
<\/h2>\n
La formation fait d\u00e9sormais partie des \u00e9l\u00e9ments de contr\u00f4le<\/h2>\n