El riesgo de los datos de sostenibilidad se est\u00e1 convirtiendo en una cuesti\u00f3n de negocios a nivel de consejo para las empresas estadounidenses. Afecta a las finanzas, las operaciones, las compras, los proveedores, las decisiones tecnol\u00f3gicas y la confianza del p\u00fablico.<\/p>\n
El reto ya no es s\u00f3lo si una empresa publica un informe de sostenibilidad. La verdadera cuesti\u00f3n es si la empresa puede demostrar las cifras, los m\u00e9todos, las hip\u00f3tesis y las pruebas que la sustentan.<\/p>\n
En Reuters Events Perspectivas de los informes de sostenibilidad y la gesti\u00f3n de datos 2026<\/a> muestra que la elaboraci\u00f3n de informes no se ha ralentizado, ni siquiera durante un periodo de incertidumbre normativa. Seg\u00fan el informe, 72% de los profesionales de la sostenibilidad no retrasaron ni redujeron el alcance de sus informes en los \u00faltimos 12 meses. La confianza en la medici\u00f3n y notificaci\u00f3n de las emisiones de gases de efecto invernadero tambi\u00e9n aument\u00f3 a 69%. Sin embargo, el mismo informe revel\u00f3 que 63% de las organizaciones siguen almacenando la mayor\u00eda de los datos de sostenibilidad en sistemas manuales u hojas de c\u00e1lculo.<\/p>\n Esa brecha genera riesgos. Las empresas pueden tener objetivos ambiciosos, pero unos sistemas de datos deficientes pueden exponerlas a errores de informaci\u00f3n, retrasos de los proveedores, reclamaciones no justificadas y problemas de garant\u00eda.<\/p>\n Consideremos un fabricante estadounidense que suministra componentes a un minorista nacional. El minorista solicita datos sobre las emisiones de alcance 1, 2 y 3 porque necesita informaci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida sobre la cadena de valor.<\/p>\n El fabricante responde con una hoja de c\u00e1lculo. Una pesta\u00f1a utiliza datos estimados de electricidad. Otra pesta\u00f1a incluye informaci\u00f3n del proveedor del a\u00f1o anterior. En una tercera pesta\u00f1a faltan supuestos de transporte. Nadie puede explicar claramente qui\u00e9n aprob\u00f3 las cifras finales.<\/p>\n Al principio, parece un problema de datos. Luego se convierte en un problema de negocio.<\/p>\n El cliente pide aclaraciones. El departamento de compras interviene. Finanzas cuestiona los supuestos. El equipo de sostenibilidad pierde tiempo reconstruyendo pruebas. Si la empresa no puede responder con rapidez, puede parecer menos fiable que un competidor con controles de informaci\u00f3n m\u00e1s estrictos.<\/p>\n As\u00ed es como el riesgo de los datos de sostenibilidad pasa de la informaci\u00f3n a la protecci\u00f3n de los ingresos.<\/p>\n Las empresas no necesitan sistemas perfectos antes de actuar. Sin embargo, s\u00ed necesitan controles que hagan cre\u00edbles sus datos.<\/p>\n Un modelo pr\u00e1ctico de control del riesgo de los datos de sostenibilidad deber\u00eda incluir siete pasos:<\/p>\n Estos controles reducen la confusi\u00f3n. Tambi\u00e9n ayudan a los equipos a prepararse para las normas de elaboraci\u00f3n de informes, las peticiones de los clientes y las garant\u00edas externas.<\/p>\n Reuters identifica la calidad de los datos como la principal preocupaci\u00f3n, citada por 48% de los encuestados. Le sigue la falta de estandarizaci\u00f3n, con 41%, y el volumen de datos, con 39%. Estos resultados demuestran por qu\u00e9 la gobernanza de los datos es ahora tan importante como la propia divulgaci\u00f3n.<\/p>\n Las emisiones de alcance 3 suelen plantear el mayor reto en materia de datos. Dependen de los proveedores, la log\u00edstica, los bienes adquiridos, el uso del producto, las estimaciones y los supuestos a nivel de categor\u00eda.<\/p>\n Un proceso b\u00e1sico de Alcance 3 suele comenzar con tres preguntas pr\u00e1cticas:<\/p>\n A partir de ah\u00ed, las empresas suelen combinar datos espec\u00edficos de los proveedores, estimaciones basadas en el gasto, datos de actividad y factores de emisi\u00f3n. La clave no es la perfecci\u00f3n en el primer a\u00f1o. La clave es la transparencia, la coherencia y la mejora documentada.<\/p>\n Reuters descubri\u00f3 que 52% de las organizaciones informan ahora sobre las emisiones de Alcance 1, 2 y 3. Sin embargo, las encuestas a proveedores siguen puntuando mal tanto en eficacia como en facilidad de uso. Sin embargo, las encuestas a proveedores siguen puntuando mal tanto en eficacia como en facilidad de uso.<\/p>\n Esto es importante en Estados Unidos porque la presi\u00f3n de los proveedores va en aumento. California Programa corporativo de informaci\u00f3n sobre gases de efecto invernadero<\/a>, autorizado por el SB 253, est\u00e1 siendo desarrollado por el CARB. Exigir\u00e1 a las empresas cubiertas con m\u00e1s de $1 mil millones en ingresos anuales que hacen negocios en California que revelen las emisiones de gases de efecto invernadero de Alcance 1, 2 y 3.<\/p>\n Incluso las empresas ajenas a la cobertura directa pueden sentir el impacto a trav\u00e9s de las peticiones de los clientes. Las grandes empresas necesitan datos de los proveedores, y los proveedores necesitan las capacidades para proporcionarlos.<\/p>\n Las normas de sostenibilidad est\u00e1n cada vez m\u00e1s conectadas, pero no son necesariamente m\u00e1s sencillas.<\/p>\n En Normas GRI<\/a> ayudar a las organizaciones a informar sobre sus impactos en la econom\u00eda, el medio ambiente y las personas de forma comparable y cre\u00edble.<\/p>\n En NIIF Normas de divulgaci\u00f3n de la sostenibilidad<\/a> se centran en los riesgos y oportunidades relacionados con la sostenibilidad relevantes para el inversor. La NIIF S1 y la NIIF S2 tambi\u00e9n cubren la gobernanza, la estrategia, la gesti\u00f3n de riesgos y las m\u00e9tricas y objetivos.<\/p>\n Las empresas tambi\u00e9n utilizan el Norma Corporativa del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero<\/a> para medir y notificar las emisiones de gases de efecto invernadero.<\/p>\n A nivel federal, la incertidumbre persiste. En marzo de 2025, la SEC vot\u00f3 a favor de poner fin a su defensa de las normas de divulgaci\u00f3n clim\u00e1tica adoptadas en 2024 tras los desaf\u00edos legales.<\/p>\n Para las empresas, esto crea un panorama fragmentado. Esperar a tener una claridad perfecta es arriesgado. Unos s\u00f3lidos controles internos de los datos ayudan a los equipos a responder a m\u00faltiples expectativas a la vez.<\/p>\n La IA puede ayudar a los equipos a redactar, resumir, comparar documentos y detectar incoherencias. Sin embargo, la IA no puede corregir las aportaciones d\u00e9biles.<\/p>\n Reuters descubri\u00f3 que 53% de los usuarios de IA la aplican a la redacci\u00f3n de informes y contenidos narrativos. Muchos menos la utilizan para trabajos con muchos datos, como el c\u00e1lculo de emisiones, el seguimiento de proveedores o el an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n Esta conclusi\u00f3n es importante. La IA puede agilizar la elaboraci\u00f3n de informes, pero tambi\u00e9n puede hacer que las afirmaciones sin fundamento parezcan m\u00e1s pulidas. La revisi\u00f3n humana, las pruebas, la metodolog\u00eda y la propiedad de los datos siguen siendo esenciales.<\/p>\n Un flujo de trabajo de informes de IA m\u00e1s s\u00f3lido deber\u00eda seguir este orden:<\/p>\n En primer lugar, verifica los datos. Este enfoque reduce el riesgo de lavado verde y mantiene la responsabilidad dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de profesionales de la sostenibilidad necesita algo m\u00e1s que conocimientos generales. Necesitan comprender la legislaci\u00f3n, las normas de informaci\u00f3n, el compromiso de los proveedores, la gesti\u00f3n del carbono, la comunicaci\u00f3n responsable y la estrategia empresarial.<\/p>\n Aqu\u00ed es donde el Programa para Profesionales Certificados en Sostenibilidad de CSE USA, Edici\u00f3n Avanzada 2026<\/a> conecta con el tema. CSE describe el programa como una experiencia de formaci\u00f3n de tres d\u00edas adaptada a los profesionales estadounidenses. El programa incluye 28 horas totales de programa, con 10 horas de sesiones en directo y 18 horas de lecturas guiadas y ejercicios pr\u00e1cticos.<\/p>\n<\/h2>\n
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Un ejemplo pr\u00e1ctico: cuando los datos d\u00e9biles se convierten en riesgo<\/h2>\n
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El modelo de control del riesgo de los datos de sostenibilidad<\/h2>\n
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Cada una de las principales m\u00e9tricas necesita un responsable. Esto incluye energ\u00eda, combustible, agua, residuos, viajes de negocios, bienes adquiridos y datos de proveedores.<\/li>\n
Los equipos deben registrar los factores de emisi\u00f3n, los m\u00e9todos de c\u00e1lculo, las exclusiones, las estimaciones y las lagunas de datos. Sin esto, la comparaci\u00f3n interanual se debilita.<\/li>\n
Las hojas de c\u00e1lculo, las exportaciones de plataformas y los archivos de proveedores necesitan fechas, propietarios y estados de aprobaci\u00f3n claros.<\/li>\n
Cada reclamaci\u00f3n clave debe estar vinculada a facturas, lecturas de contadores, respuestas de proveedores, facturas de servicios p\u00fablicos o registros de la plataforma.<\/li>\n
Las encuestas a proveedores deben incluir controles de integridad, controles anuales, controles unitarios y normas de seguimiento para las respuestas que falten o sean incoherentes.<\/li>\n
Los departamentos de sostenibilidad, finanzas, jur\u00eddico, compras y operaciones deben revisar las divulgaciones de alto riesgo antes de su uso externo.<\/li>\n
Una empresa debe poder demostrar de d\u00f3nde procede cada n\u00famero, qui\u00e9n lo ha comprobado y qu\u00e9 ha cambiado antes de su publicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<\/h2>\n
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El alcance 3 es la comprobaci\u00f3n de los datos de los proveedores<\/h2>\n
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Las normas aumentan la presi\u00f3n para mejorar los controles<\/h2>\n
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La IA puede apoyar la elaboraci\u00f3n de informes, no sustituir el juicio<\/h2>\n
A continuaci\u00f3n, documente el m\u00e9todo.
A continuaci\u00f3n, revise los supuestos.
Despu\u00e9s, utiliza la IA como apoyo para la redacci\u00f3n o la comparaci\u00f3n.
Por \u00faltimo, apruebe el contenido mediante revisi\u00f3n humana.<\/p>\n<\/h2>\n
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Por qu\u00e9 es importante para los profesionales estadounidenses<\/h2>\n