¿Por qué la inteligencia artificial puede salvar el día a los inversores en ESG?

Los avances en la tecnología de inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de ayudar a los inversores a recopilar, analizar y agregar datos ESG con éxito, al dar cuenta de los riesgos y oportunidades ambientales, sociales y de gobernanza.

Como los inversores tienen cada vez más en cuenta factores no financieros en su proceso de análisis para identificar riesgos materiales y oportunidades de crecimiento, es decir, factores medioambientales, sociales y de gobernanza, parece que la inteligencia artificial (IA) la tecnología puede aportar soluciones que faciliten y reduzcan el tiempo dedicado a su trabajo.

Ahora toneladas de información son accesibles y más fáciles de analizar a través del ordenador, una tarea difícil de realizar a una velocidad razonable para los empleados humanos.

Los inversores siguen debatiéndose sobre la recopilación e interpretación de datos ASG. La ausencia de conjuntos de datos ESG normalizados y de metodologías de información dificulta a los emisores la divulgación de información significativa sobre sostenibilidad. Las empresas de investigación ESG y los proveedores de datos utilizan sus propias metodologías, a menudo incoherentes, para generar puntuaciones ESG. Sin embargo, unas mejores herramientas de datos podrían resolver este problema. La buena noticia es que la inteligencia artificial (IA) promete integrar los datos ESG en bases de datos más estables y completas. Muchas agencias de calificación están integrando conjuntos de datos alternativos y utilizando métodos como el aprendizaje automático para proporcionar información más flexible y actualizada.

Velocidad y precisión

El Índice Dow Jones de Sostenibilidad incorporará tecnología de inteligencia artificial para acelerar los análisis y aumentar la investigación tradicional.

La IA puede convertirse en el factor clave para ayudar a los inversores y gestores de riesgos a analizar los datos ESG que pueden recopilarse tanto en formatos estructurados como no estructurados. La IA no sólo puede ayudar a extraer información relevante de las fuentes de datos existentes, sino que también ofrece interesantes oportunidades para crear otras nuevas. El poder de la inteligencia artificial puede proporcionar a los gestores de activos una mayor velocidad y precisión en la recopilación, el análisis y la validación de los datos.

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